Visualisasi data - A 19th Century Kasus Stud

Apakah Anda tahu bahwa 'ayah' of Epidemiology juga menciptakan visualisasi data seperti yang kita kenal sekarang. Ketika kita bergerak menuju kita sendiri "AppCentre" menjadi hidup dan penciptaan lebih Apps dalam ODP yang memungkinkan wawasan baru dan menarik untuk menjadi mungkin dari data kami, saya ingin berbagi dengan Anda sebuah peristiwa yang sering dilihat sebagai katalis untuk perlu memahami bagaimana data dapat divisualisasikan untuk menjawab pertanyaan dan bagaimana intelijen harus selalu menjadi alasan untuk mengumpulkan data  conton surat lamaran kerja.
Pada pertengahan abad ke-19, distrik Soho London memiliki masalah serius dengan kotoran karena masuknya besar orang dan kurangnya layanan sanitasi yang tepat: sistem saluran pembuangan London belum mencapai Soho. Banyak gudang memiliki septik tank malam tanah di bawah papan lantai mereka. Karena septik tank yang menduduki, pemerintah London memutuskan untuk membuang limbah ke Sungai Thames. Tindakan ini terkontaminasi pasokan air, mengarah ke wabah kolera.
Pada tanggal 31 Agustus 1854, setelah beberapa wabah lainnya terjadi di tempat lain di kota, wabah besar kolera melanda Soho. Selama tiga hari ke depan 127 orang di atau dekat Broad Street meninggal. Pada pekan depan, tiga perempat dari penduduk telah melarikan diri daerah. 10 September, 500 orang telah meninggal dan tingkat kematian adalah 12,8% di beberapa bagian kota. Pada akhir wabah, 616 orang telah meninggal.
Wabah ini terkenal karena studi dokter John Snow itu dan penemuannya bahwa kolera menyebar melalui air yang terkontaminasi. John Snow adalah seorang skeptis dari teori miasma kemudian dominan yang menyatakan bahwa penyakit seperti kolera atau Black Death disebabkan oleh polusi.
Dengan berbicara dengan penduduk setempat, Salju mengidentifikasi sumber wabah sebagai pompa air umum di Broad Street. Salju mengambil bukti dalam bentuk daftar data ke pemerintah London untuk meminta mereka untuk menghapus pegangan dari pompa, sehingga menutup turun dan mengganggu link ke penyebaran penyakit. Pemerintah waktu itu tidak percaya Data Salju dan yang menganut gagasan bahwa penyakit itu menyebar melalui udara.
Salju yakin dia benar, sehingga ia dianggap cara menggambarkan data berbeda.
Dia memutuskan untuk menggunakan peta tempat untuk menggambarkan bagaimana kasus kolera yang berpusat pada pompa. Dia juga membuat penggunaan solid statistik untuk menggambarkan hubungan antara kualitas sumber air dan kolera kasus. upaya salju untuk menghubungkan kejadian kolera dengan sumber geografis potensi berpusat pada menciptakan apa yang sekarang dikenal sebagai diagram Voronoi. Dia memetakan lokasi pompa air individu dan sel yang dihasilkan yang mewakili semua titik di peta nya yang paling dekat dengan masing-masing pompa.
Penelitian salju adalah peristiwa besar dalam sejarah kesehatan masyarakat dan geografi kesehatan dan kesehatan masyarakat dipengaruhi dan pembangunan fasilitas sanitasi dimulai pada abad ke-19. Hal ini dapat dianggap sebagai peristiwa berdirinya ilmu epidemiologi.
Ketika kita bergerak menuju "AppCentre" menjadi hidup dan diisi dengan cara-cara baru dalam melihat data untuk membuat wawasan saya pikir itu akan berguna untuk merenungkan awal dari Visualisasi Data dan Business Intelligence dan menggunakan ini "studi kasus" yang terkenal untuk menguraikan bagaimana baru cara menjawab pertanyaan dapat meminta pertanyaan menarik baru yang dapat berkembang bagaimana kita akan bekerja dan memberikan.